Svar:
(Eller 17, se notat ved slutten av forklaringen)
Forklaring:
Interkvartileområdet (IQR) er forskjellen mellom den tredje kvartilverdien (Q3) og den første kvartilverdien (Q1) av et sett med verdier.
For å finne dette, må vi først sortere dataene i stigende rekkefølge:
55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85
Nå bestemmer vi medianen på listen. Medianen er generelt kjent som tallet er "senteret" av den stigende bestilte listen over verdier. For lister med et oddetall antall oppføringer, er dette enkelt å gjøre, da det er en enkelt verdi som et like antall oppføringer er mindre enn eller lik og større enn eller lik. I vår sorterte liste kan vi se at verdien 72 har nøyaktig 6 verdier mindre enn den og 6 verdier som er større enn den:
Når vi har medianen (også noen ganger referert til som 2. kvartilen Q2), kan vi bestemme Q1 og Q3 ved å finne mediene i listelisten over verdier under og over medianen.
For Q1 er vår liste (farget i blå over) 55, 58, 59, 62, 67 og 67. Det er et jevnt antall oppføringer i denne listen, og derfor en vanlig konvensjon å bruke for å finne medianen på en jevn listen er å ta de to "mest sentrale" oppføringene i listen og finne deres gjennomsnittlige aritmetiske gjennomsnitt. Og dermed:
For Q2 er vår liste (farget i grønt over) 75, 76, 79, 80, 80 og 85. Igjen finner vi gjennomsnittet av de to senterens mest oppføringer:
Til slutt finner IQR ved å subtrahere
Spesielt notat:
Som mange ting i statistikk, er det ofte mange aksepterte konvensjoner for hvordan å beregne noe. I dette tilfellet er det vanlig for noen matematikere, når de beregner Q1 og Q3 for et jevnt antall oppføringer (som vi gjorde ovenfor), faktisk inkludere Medianen som en verdi i gruppering for å unngå å ta med i underlistene. I så fall vil Q1-listen faktisk være 55, 58, 59, 62, 67, 67 og 72, noe som fører til en Q1 på 62 (i stedet for 60,5). Q3 vil også bli beregnet til å være 79 i stedet for 79,5, med en endelig IQR på 17.
Hva er interkvartileområdet for dette datasettet? 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
Se en løsningsprosess under: (Fra: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) Dette datasettet er allerede sortert. Så først må vi finne medianen: 11, 19, 35, 42, farge (rød) (60), 72, 80, 85, 88 Neste legger vi parentes rundt øvre og nedre halvdel av datasettet: 11, 19, 35, 42), farge (rød) (60), (72, 80, 85, 88) Deretter finner vi Q1 og Q3, eller med andre ord, medianen av den øvre halvdelen og den nedre halvdelen av datasett: (11, 19, farge (rød) (|) 35, 42), farge (rød) (60), (72, 80, farge (rød) (|) 85, 88) Q1 = ) / 2 = 54/2 =
Hva er interkvartileområdet 86, 72, 85, 89, 86, 92, 73, 71, 91, 82?
IQR = 16 "Ordne datasettet i stigende rekkefølge" 71color (hvit) (x) 72farge (hvit) (x) Farge (magenta) (73) Farge (hvit) ) (uarr) farge (hvit) (x) 86 farger (hvit) (x) 86 farger (hvit) (x) farge (magenta) del opp dataene i 4 grupper "" median "farge (rød) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5" den nedre kvartilen "farge (magenta) (Q_1) = farge (magenta) (73)" øvre kvartil "farge (magenta) (Q_3) = farge (magenta) (89)" interkvartileområdet "(IQR) = Q_3-Q_1 farge (hvit) (interquartile rangexxxxx) = 89-73 farge (hvit) rangexxxxx) = 16
Hva er progresjonen av antall spørsmål for å nå et annet nivå? Det ser ut til at antall spørsmål går opp raskt som nivået øker. Hvor mange spørsmål for nivå 1? Hvor mange spørsmål for nivå 2 Hvor mange spørsmål for nivå 3 ......
Vel, hvis du ser på FAQ, finner du at trenden for de første 10 nivåene er gitt: Jeg antar at hvis du virkelig vil forutsi høyere nivåer, passer jeg antall karma poeng i et emne til det nivået du nådde , og fikk: hvor x er nivået i et gitt emne. På samme side, hvis vi antar at du bare skriver svar, så får du bb (+50) karma for hvert svar du skriver. Nå, hvis vi regraferer dette som antall svar skrevet mot nivået, så: Husk at dette er empiriske data, så jeg sier ikke dette er faktisk hvordan det er. Men jeg synes det er en god tilnærming. Videre