Den eksponensielle klassens funksjonelle fortsatte fraksjon (FCF) er definert av a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a ^ (x + b / a ^ (x + ...))) , a> 0. Når du angir a = e = 2.718281828 .., hvordan viser du at e_ (cf) (0,1; 1) = 1,880789470, nesten?

Den eksponensielle klassens funksjonelle fortsatte fraksjon (FCF) er definert av a_ (cf) (x; b) = a ^ (x + b / (a ^ (x + b / a ^ (x + ...))) , a> 0. Når du angir a = e = 2.718281828 .., hvordan viser du at e_ (cf) (0,1; 1) = 1,880789470, nesten?
Anonim

Svar:

Se forklaring …

Forklaring:

La #t = a_ (cf) (x; b) #

Deretter:

(x + b / a ^ (x + b / a ^ (x + …)))) = a ^ (x) + b / (a_ (cf) (x; b))) = a ^ (x + b / t) #

Med andre ord, # T # er et fast punkt i kartleggingen:

#F_ (a, b, x) (t) = a ^ (x + b / t) #

Merk at i seg selv, # T # være et fast punkt på #F (t) # er ikke tilstrekkelig til å bevise det #t = a_ (cf) (x; b) #. Det kan være ustabile og stabile faste punkter.

For eksempel, #2016^(1/2016)# er et fast punkt på #x -> x ^ x #, men er ikke en løsning av # x ^ (x ^ (x ^ (x ^ …))) = 2016 # (Det er ingen løsning).

Men la oss vurdere #a = e #, #x = 0,1 #, #b = 1.0 # og #t = 1.880789470 #

Deretter:

#F_ (a, b, x) (t) = e ^ (0,1 + 1 / 1,880789470) #

# ~~ e ^ (0,1 + 0,5316916199) #

# = E ^,6316916199 #

# ~ ~ 1.880789471 ~~ t #

Så denne verdien av # T # er svært nær et fast punkt på #F_ (a, b, x) #

For å bevise at det er stabilt, vurder derivatet nær # T #.

# d / (ds) F_ (e, 1,0,1) (s) = d / (ds) e ^ (0,1 + 1 / s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0,1 + 1 / s)

Så finner vi:

(T, 1, 1, t) = -1 / t ^ 2 e ^ (0,1 + 1 / t) = -1 / t ^ 2 * t = -1 / t ~~ -0,5316916199 #

Siden dette er negativt og av absolutt verdi mindre enn #1#, det faste punktet på # T # er stabil.

Legg også merke til at for en hvilken som helst null verdi av # S # vi har:

#F '_ (e, 1,0,1) (s) = -1 / s ^ 2 e ^ (0,1 + 1 / s) <0 #

Det er #F_ (e, 1,0.1) (s) # er strengt monotonisk redusert.

derav # T # er det unike stabile fastpunktet.

Svar:

Kontraktsadferd.

Forklaring:

Med #a = e # og #x = x_0 # iterasjonen følger som

#y_ {k + 1} = e ^ {x_0 + b / y_k} # og også

#y_k = e ^ {x_0 + b / y_ {k-1}} #

La oss undersøke vilkårene for en sammentrekning i iterasjonsoperatøren.

Undergrave begge sider

#y_ {k + 1} -y_k = e ^ {x_0} (e ^ {b / y_k} -e ^ {b / y_ {k-1}})

men i første tilnærming

# e ^ {b / y_k} = e ^ {b / y_ {k-1}} + d / (dy_ {k-1}) (e ^ (b / y_ {k-1})) {k-1}) + 0 ((y_ {k-1}) ^ 2) #

eller

# e ^ {b / y_k} - e ^ {b / y_ {k-1}} ca. -b (e ^ {b / y_ {k-1}} / y_k-y_ {k-1}) #

Å ha en sammentrekning vi trenger

#abs (y_ {k + 1} -y_k) <abs (y_k-y_ {k-1}) #

Dette oppnås hvis

#abs (e ^ {x_0} b (e ^ {b / y_ {k-1}}) / (y_ {k-1}) ^ 2) <1 #. Enn #b> 0 # og # k = 1 # vi har.

# x_0 + b / y_0 <2 log_e (y_0 / b) #

Så gitt # X_0 # og # B # dette forholdet tillater oss å finne den første iterasjonen under kontraktiv oppførsel.