Hva er forskjellen mellom en chi-kvadratprøve av uavhengighet og en chi-kvadratprøve for homogenitet?

Hva er forskjellen mellom en chi-kvadratprøve av uavhengighet og en chi-kvadratprøve for homogenitet?
Anonim

chi square test av uavhengighet hjelper oss med å finne ut om 2 eller flere attributter er tilknyttet eller ikke. om å spille sjakk bidrar til å øke barnets matte eller ikke. Det er ikke et mål på graden av forhold mellom egenskapene. Det forteller oss bare om to prinsipper for klassifisering er vesentlig relatert eller ikke, uten referanse til noen antagelser om forholdet.

chi square test av homogenitet er en forlengelse av chi square test av uavhengighet … homogenitetsprøver er nyttige for å avgjøre om 2 eller flere uavhengige tilfeldige prøver trekkes fra samme populasjon eller fra forskjellige populasjoner. i stedet for en prøve - som vi bruker med uavhengighetsproblem, her har vi to eller flere prøver.

Begge typer tester er opptatt av kryssklassifisert data. begge bruker samme teststatistikk. Men de er forskjellige fra hverandre.

Test for uavhengighet er opptatt av om en egenskap er uavhengig av den andre og involverer en enkelt prøve fra befolkningen.

På den annen side tester homogenitetsprøven om forskjellige prøver kommer fra samme populasjon. Det involverer 2 eller flere uavhengige prøver, en fra hver av de aktuelle populasjonene.