Hvordan utfører jeg lineær regresjon på data?

Hvordan utfører jeg lineær regresjon på data?
Anonim

Svar:

Du må se hele svaret for å forstå

Forklaring:

Jeg vet ikke helt hva du mener først, du får datasettet der du regress y på x for å finne ut hvordan en endring i x-effekter y.

x y

1 4

2 6

3 7

4 6

5 2

Og du vil finne forholdet mellom x og y så si at du tror at modellen er som

# Y = mx + c #

eller i statistikk

# Y = beta_0 + beta_1x + u #

disse # Beta_0, beta_1 # er parametrene i befolkningen og # U # er effekten av uobserverte variabler ellers kalt feilbegrepet, så du vil ha estimatorer # Hatbeta_0, hatbeta_1 #

# Haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x #

Dette forteller deg at de forutsagte koeffisientene vil gi deg den forutsagte y-verdien.

Så nå vil du finne de beste estimatene for disse koeffektivene, vi gjør dette ved å finne den laveste forskjellen mellom den faktiske y-verdien og spådd.

#min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 ~ hatbeta_0, hatbeta_1 #

Dette sier i utgangspunktet at du vil ha minimum av summen av forskjellene mellom de acutale y-verdiene og forventede y-verdier for regresjonslinjen din

Så formlene for å finne dem er

# hatbeta_1 = (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) (y_i-bary)) / (sum_ (i = 1) ^ n (x_i-barx) ^ 2)

# Hatbeta_0 = bary-hatbeta_1barx #