Svar:
En fordeling er skjev hvis en av sine haler er lengre enn den andre.
Forklaring:
Når man ser på et datasett, er det i hovedsak tre muligheter.
- Datasettet er omtrent symmetrisk, noe som betyr at det er omtrent like mange vilkår på venstre side av medianen som på høyre side. Dette er ikke skjev fordeling.
- Datasettet har en negativ skjevhet, noe som betyr at den har en hale på den negative siden av medianen. Dette manifesterer seg med en stor spike mot høyre, fordi det er mange positive termer. Dette er skjev fordeling.
- Datasettet har en positiv skjev med en hale til den positive siden av medianen. Dette betyr at det er flere negative vilkår.
En fordeling har gjennomsnitt = 70 og SD = 20. Hva er sannsynligheten for å få en poengsum som er mindre enn 75?
Er en bellkurve symmetrisk, høyre-skjev eller skjev?
Symmetrisk En bellkurve er symmetrisk (samme form på venstre og høyre), unimodal (bare en topp) og klokkeformet.
Hvorfor er gjennomsnittet ofte ikke et godt mål for den sentrale tendensen til en skjev fordeling?
Se nedenfor :) Gjennomsnittet er ikke en god måling av sentral tendens fordi det tar hensyn til hvert datapunkt. Hvis du har avvikere som i en skjev fordeling, påvirker disse utestengene den gjennomsnittlige en enkelt utløseren kan dra gjennomsnittet ned eller ned. Dette er grunnen til at gjennomsnittet ikke er et godt mål for sentral tendens. I stedet brukes medianen som et mål for sentral tendens.