Svar:
"Kontinuerlig" har ingen hull. "Diskret" har forskjellige verdier adskilt av "ingen verdi" -regioner.
Forklaring:
Kontinuerlig kan være noe som høyde, som kan variere i en befolkning "kontinuerlig" uten spesifikke begrensninger. "Diskret" kan være valg eller utfall av en test - det er enten "er" eller "ikke" - det er ikke gradasjoner eller "kontinuitet" mellom valgene.
stattrek.com/probability-distributions/discrete-continuous.aspx
Hva betyr kvalitative, kvantitative data, diskrete og kontinuerlige?
Hurtige definisjoner Kvantitative data er tall: høyder; vekter; hastigheter; antall kjæledyr eid; år; etc. Kvalitative data er ikke tall. De kan inkludere favorittmat; religioner; etnisiteter; etc .. Diskrete data er tall som kan ta på spesifikke, separerte verdier. For eksempel når du ruller en dør, får du 1, 2, 3, 4, 5 eller 6. Du kan ikke få en verdi på 3,75. Kontinuerlig data er tall som kan ta på alle slags desimaltall eller brøkverdier. For eksempel kan vekten din måles nøyaktig som 92.234 kilo. Hastigheten din hopper ikke fra 10 mph til 11 mph; det bev
Hva er diskrete, kategoriske, ordinære, numeriske, ikke-numeriske og kontinuerlige data?
I stor grad finnes det to typer datasett - Kategorisk eller kvalitativ - Numerisk eller kvantitativ En kategorisk data eller ikke-numerisk data - hvor variabel har verdien av observasjoner i form av kategorier, videre kan den ha to typer-a. Nominell b. Ordinære a.Nominal data har fått navngitte kategorier, f.eks. Ekteskapelig status vil være en nominell data da det vil få observasjoner i følgende kategorier - Ugift, gift, skilt / skilt, enkebarn b.Ordinaldata vil også ta navngitte kategorier, men kategorier vil ha rangering. f.eks Risiko for å anskaffe en sykehusbasert infeksjon vil ha or
Hva er forskjellen mellom variasjoner mellom "mellom-grupper" og "innenfor grupper"?
Variasjon i forskjellige prøver, for eksempel, bør du vurdere 2 prøver A & B der det er gul fargefrø og grønt fargefrø. variasjoner i prøve A f.eks forekomst av gul frø og grønt frø i samme prøve A