
Det er linjen som gir nærmeste passform mellom variabler dersom det skal være en lineær korrelasjon.
Eksempel:
I jobben min som lærer hadde jeg følelsen av at studenter som gjorde bra i matematikk også gjorde gode resultater i fysikk og omvendt.
Så laget jeg en scatterplot på et diagram i Excel, hvor x = Maths og y = Physics, hvor hver student representerte en prikk.
Jeg la merke til at samlingen av poeng så ut som en sigar-form i stedet for å være over alt (sistnevnte ville bety ingen korrelasjon i det hele tatt).
Og så gjorde jeg to ting:
(1) Jeg hadde beregnet korrelasjonskoeffisienten (som var høy)
(2) Jeg hadde "linjen best egnet" trukket
Den sistnevnte er regresjonslinjen, og du kan til og med ha en ligning knyttet til den.
Fra dette kan du gjøre en mer eller mindre rimelig forutsigelse av en score fra den andre, avhengig av hvor god korrelasjonen er (korrelasjon er et annet emne).
Bemerke:
Det er mange "buts" og "ifs". For en ting må du være rimelig sikker på at korrelasjonen er lineær.
Hva er noen bruken av lineær programmering? + Eksempel

Linjær programmering er en prosess som gjør det mulig å få best mulig ressurser. På denne måten kan overskuddet maksimeres og kostnadene minimeres. Dette gjøres ved å uttrykke tilgjengelige ressurser - som biler, penger, tid, mennesker, rom, husdyr osv. Som ulikheter. Ved å tegne ulikhetene og skygge uønskede / umulige områder, vil den ideelle kombinasjonen av ressursene være i et felles ubeskyttet område. For eksempel kan et transportselskap ha et lite transportmiddel og en stor lastebil. Det lille kjøretøyet: er billigere å kjøpe og bruk
Hva er et konsistent lineært system? + Eksempel

Et konsistent lineært system er et system med lineære ligninger med minst ett sett med verdier som tilfredsstiller alle ligninger. Et system med lineære ligninger sies å være konsekvent dersom det finnes en løsning som tilfredsstiller alle likningene. For eksempel har {(x + y = 1), (x + 2y = 5):} løsningen {(x = -3), (y = 4):} og dermed konsistent. Systemet {(x + y = 1), (2x + 2y = 2):} har uendelig mange løsninger, da noen (x, y) -par vil fungere så lenge y = -x + 1. Som sådan er det også et konsistent system. Imidlertid er følgende system ikke konsekvent {(x + y
Hva er primær bruk av lineær regresjon? + Eksempel

Den primære bruk av lineær regresjon er å passe en linje til 2 sett med data og bestemme hvor mye de er relatert til. Eksempler er: 2 sett med aksjekursene nedbør og avkastningsproduksjonsstudietid og karakterer Med hensyn til korrelasjon er den generelle konsensus: Korrelasjonsverdier på 0,8 eller høyere betegner en sterk korrelasjon Korrelasjonsverdier på 0,5 eller høyere opp til 0,8 betegner en svak korrelasjon Korrelasjon verdier mindre enn 0,5 betegner en svært svak korrelasjon linjær regresjons- og korrelasjons kalkulator