Hva er en F-test?

F-Test. F-testen er en statistisk testmekanisme utviklet for å teste befolkningsavvik likestilling. Det gjør dette ved å sammenligne forholdet mellom avvikene.Så, hvis avvikene er like, vil forholdet mellom avvikene være 1. Alle hypotesetesting er gjort under antagelsen null hypotesen er sant.

Svar:

En F-test brukes til å teste om variasjonene av to populasjoner er like.

Forklaring:

En F-test brukes til å teste om variasjonene av to populasjoner er like. Statistikken vi definerer for å teste dette er forholdet mellom de to variansene:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Hvor # S_1 # og # S_2 # er prøven avviker. Jo lenger denne verdien avviker fra 1, jo mer sannsynlig at de underliggende avvikene faktisk er forskjellige. F-fordelingen brukes til å kvantifisere denne sannsynligheten for forskjellige utvalgsstørrelser og tilliten eller betydningen vi ønsker svaret skal holde.

Vi definerer #F_ (alfa, N_1-1, N_2-1) # som den kritiske verdien av F-fordeling med # N_1-1 # og # N_2-1 # grader av frihet og et signifikansnivå på # Alfa #. Denne testen kan være en to-tailed test eller en one-tailed test. Den to-tailed versjonen tester mot alternativet at avvikene ikke er like.

De to tailed testene er ordnet som følger. Avvis null-hypotesen hvis:

#F <F_ (1-alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

eller

#F> F_ (alfa // 2, N_1-1, N_2-1) #

En-tailed versjoner testes bare i en retning, det vil si variansen fra den første befolkningen er enten større enn eller mindre enn (men ikke begge) den andre populasjonsvarianen.

For mer informasjon, se: