Svar:
Sentral verdi som representerer hele data.
Forklaring:
Hvis vi ser på frekvensfordelingene som vi kommer over i praksis, vil vi oppdage at det er en tendens til variasjonsverdiene å klynge rundt en sentral verdi; med andre ord ligger de fleste verdiene i et lite intervall om en sentral verdi. Denne egenskapen kalles den sentrale tendensen til en frekvensfordeling.
Den sentrale verdien, som er tatt som en representasjon av hele data, kalles et mål for sentral tendens eller et gjennomsnitt. I forhold til en frekvensfordeling kalles et gjennomsnitt også som et mål for plassering, fordi det bidrar til å lokalisere plasseringen av fordelingen på variabellens akse. Det kan bemerkes at et gjennomsnitt ikke nødvendigvis er en av de oppgitte dataverdiene.
Hva er tiltakene av sentral tendens? + Eksempel
Den gjennomsnittlige (middel) og medianen (midtpunkt). Noen vil legge til modusen. For eksempel, med settet av verdier: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 The Mean er det aritmetiske gjennomsnittet: (68,4 + 65,7 + 63,9 + 79,5 + 52,5) / 5 = 66 Medianen er verdien likeverdig (numerisk) fra Utvalget ekstremer. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13,5 + 52,5 = 66 MERK: I dette datasettet er det samme verdi som gjennomsnittet, men det er vanligvis ikke tilfellet. Modusen er den vanligste verdien i et sett. Det er ingen i dette settet (ingen duplikater). Det er en vanlig innføring som et statistisk mål for sentral tendens. Min per
Hva er et eksempel på hvilken medianen ville være det foretrukne målet for sentral tendens?
Se et eksempel nedenfor: Medianen er et foretrukket mål for sentral tendens når det er en eller flere utjevninger som skjever gjennomsnittet eller gjennomsnittet. La oss si i en liten høyskole at gjennomsnittlig lønn for en utdannet senior i en klasse på 2.000 studenter er: $ 30 000. La oss imidlertid si at de har et flott basketballlag på denne lille skolen, og en av stjernene i laget er utarbeidet av NBA og tegn til en startlønn på $ 10.000.000. Hvis vi ser på median startlønnen til studentene som uteksamineres, vil det være om lag 25 000 kroner eller 17% lavere enn
Hvorfor er tiltak av sentral tendens viktig for beskrivende statistikk?
Fordi i å beskrive et sett med data, er vår hovedinteresse vanligvis sentralverdien av distribusjonen. I beskrivende statistikk forklarer vi egenskapene til et sett med data i hånden - vi gjør ikke konklusjoner om den større befolkningen der dataene kommer (det er inferensiell statistikk). Ved å gjøre dette er vårt hovedspørsmål vanligvis 'hvor er sentrum for distribusjonen'. For å svare på det spørsmålet benytter vi normalt enten middel, median eller modus, avhengig av type data. Disse tre sentrale tendenstiltakene indikerer det sentrale punktet