Svar:
Fordi i å beskrive et sett med data, er vår hovedinteresse vanligvis sentralverdien av distribusjonen.
Forklaring:
I beskrivende statistikk forklarer vi egenskapene til et sett med data i hånden - vi gjør ikke konklusjoner om den større befolkningen der dataene kommer (det er inferensiell statistikk).
Ved å gjøre dette er vårt hovedspørsmål vanligvis 'hvor er sentrum for distribusjonen'. For å svare på det spørsmålet benytter vi normalt enten middel, median eller modus, avhengig av type data. Disse tre sentrale tendenstiltakene indikerer det sentrale punktet som alle dataene samler inn. Det er derfor det er en av de to viktige delene av beskrivende statistikk. Den andre delen er spredningen, noe som forklarer hvor langt data er fordelt rundt den sentrale tendensen.
Så med sentral tendens, vet vi sentrum av datafordelingen. Med spredning vet vi hvor spredt dataene er.
Hva viser tiltak av sentral tendens?
Sentral verdi som representerer hele data. > Hvis vi ser på frekvensfordelingen som vi kommer over i praksis, vil vi oppdage at det er en tendens til variasjonsverdiene å klynge rundt en sentral verdi; med andre ord ligger de fleste verdiene i et lite intervall om en sentral verdi. Denne egenskapen kalles den sentrale tendensen til en frekvensfordeling. Den sentrale verdien, som er tatt som en representasjon av hele data, kalles et mål for sentral tendens eller et gjennomsnitt. I forhold til en frekvensfordeling kalles et gjennomsnitt også som et mål for plassering, fordi det bidrar til å l
Hva er betydningen av beskrivende statistikk?
Beskrivende statistikk er disiplinen som kvantitativt beskriver hovedtrekkene til en samling av informasjon, eller selve kvantitative beskrivelsen. Beskrivende statistikk er svært viktig fordi hvis vi bare presenterte våre rådata, ville det være vanskelig å visummere hva dataene viste, spesielt hvis det var mye av det. Beskrivende statistikk gjør det mulig for oss å presentere dataene på en mer meningsfylt måte, noe som muliggjør enklere tolkning av dataene. For eksempel, hvis vi hadde resultatene fra 100 studiepoeng av studenters kurs, kan vi være interessert i den ge
Hvordan kan jeg beregne følgende statistikk over levetid for motoren? (statistikk, vil virkelig sette pris på hjelp med dette)
"a)" 4 "b) 0.150158" "c) 0.133705" "Vær oppmerksom på at en sannsynlighet ikke kan være negativ, derfor antar jeg at vi må anta at x går fra 0 til 10." "Først av alt må vi bestemme c slik at summen av alle sannsynligheter er 1:" int_0 ^ 10 cx ^ 2 (10 - x) "" dx = c int_0 ^ 10 x ^ 2 (10 - x) " "dx = 10c int_0 ^ 10 x ^ 2 dx - c int_0 ^ 10 x ^ 3 dx = 10c [x ^ 3/3] _0 ^ 10 - c [x ^ 4/4] _0 ^ 10 = 10000 c / 3 - 10000 c / 4 = 10000 c (1/3 - 1/4) = 10000 c (4 - 3) / 12 = 10000 c / 12 = 1 => c = 12/10000 = 0,0012 "a) va