Hvorfor er vitenskapelige modeller nyttige? + Eksempel

Svar:

Å hjelpe til med å forstå og forutsi hvordan ting fungerer.

Forklaring:

All naturvitenskap er basert på modeller.

Modeller foreslås og testes av observasjoner.

Hvis observasjoner ser ut til å bekrefte at modellen er nøyaktig, kan modellen brukes til å gjøre spådommer som peker i retning av flere bruksområder.

Eksempelvis kan modeller av væskedynamikk brukes til å forutsi hvordan værsystemene skal bevege seg og utvikle seg.

Modeller av kjemiske reaksjoner kan brukes til å forutsi resultatene av bruk av forskjellige reagenser etc.

Modeller av massebevegelser som påvirker tyngdekraften, tillater oss å planlegge og gjennomføre komplekse baner for romprober.

Utover deres eksplisitte bruk i vitenskapen, merk at hjernen vår interpolerer og ekstrapolerer all slags informasjon basert på modeller, slik at vi kan utføre oppgaver som å fornemme hva vi ser, fange kastede gjenstander, balansere, nå ut for objekter i mørket basert på vår tilbakemelding om hvor de var, og mange andre. Mye av vår erfaring og evne til å takle verden er basert på slike modeller.

En viktig ting å merke seg om modeller er at de ikke er virkelighet. Naturvitenskap er ikke i stand til å fortelle oss hva som egentlig er sant. Det kan bare si at modeller synes å være gode eller ikke i henhold til hvor godt de passer til observasjoner. Det er ikke å si at når en modell er overrasket av en mer nøyaktig en, er den ikke lenger nyttig. For eksempel er Newton mekanikk veldig nyttig, til tross for å være kjent for ikke å være "sant" i den forstand at den er unøyaktig ved høye hastigheter eller svært små skalaer.