Hva er noen av grensene for radiometriske datateknikker?

Hva er noen av grensene for radiometriske datateknikker?
Anonim

Svar:

Det er mange.

Forklaring:

Dette spørsmålet krever et svært omfattende svar for å kunne dekke alle baser her, men jeg skal forsøke å forklare de viktigste fakta. Gå ned til oppsummering hvis du bare vil vite hva begge kategoriene med begrensninger er.

Begrensningene til radiometrisk dating kan deles inn i to generelle kategorier, analytiske begrensninger og naturlige begrensninger.

Analytiske begrensninger omfatter begrensningene til maskinen som brukes til å datere et materiale. For eksempel vil du kanskje danse en zirkon # (ZrSiO_4) # krystall ved bruk av en sekundær ion mikroprobe (SIMS). Denne teknikken bombarderer prøven, sakte tegner ut materiale og sender den deretter til en ionteller. Dette blir deretter omdannet til isotopforhold og deretter brukt til å datere materialet. Maskinen du bruker må stilles inn og kalibreres til hvilke isotoper du vil måle og må settes med de riktige kjøreforholdene. Tenk på det som å lage en stekmiddag, du må sette ovnen til riktig temperatur og la den stå i riktig tid for å oppnå de beste resultatene.

Så du kan aldri ha perfekte løpevilkår og visse parametere vil forandres over tid, dette er bare naturen til høyteknologisk maskineri. Et lite skifte i en parameter kan påvirke ditt endelige utfall. Så noen analytiske begrensninger kan være stråleintensiteten, tellingstatistikk, dødtid og så videre. Dette er parametere du kan kontrollere og vil påvirke hvor nøyaktig og nøyaktig din aldersdatering er. (Ikke bekymre deg for hva disse parametrene betyr, bare forstå at de er maskinbaserte).

Naturlige begrensninger omfatte de som følge av naturen. For eksempel kan det være lurt å dato de samme zirkonkrystaller ved hjelp av U-Pb-metoden. For å gjøre dette må du måle ulike isotoper av uran # (U) # og bly # (Pb) #. Selv når du kommer til å gjøre denne måling, finner du at urankonsentrasjonene er svært lave i prøven din (i rekkefølge av noen få deler per million). Denne lave konsentrasjonen vil bety at tellingstatistikken din ikke vil være like robust og kan føre til redusert presisjon. En annen begrensning er hvor lang tid en forfallsserie kan brukes til.

Et annet eksempel kan du bruke #. ^ 14C # (karbon-14) til dags dato en gammel gjenstand. La oss si at objektet er en million år gammel (men som forskeren måler dette objektet vet vi ikke) og vi måler det ved hjelp av 14-C-metoden. Alderen vi opplever er rundt 50 000 år gammel. Årsaken til at det ikke er 1 million år gammel, er at halveringstiden på 14-C er ca 5 730 år, noe som betyr at etter ca 50 000 år er det ikke mer 14-C å måle, dermed grensen for datateknikken er ca 50 000 år. Alle forskjellige henfallserier har øvre og nedre grenser som de fungerer effektivt. Så millioner år gamle objektet var feilaktig datert ved hjelp av en forfallsserie som ikke passer for den.

Sammendrag:

  1. Analytisk grense

    En som du kan kontrollere i noen grad og vil påvirke presisjonen og nøyaktigheten av dating.

  2. Naturlig grense

    En som ikke er under din kontroll, og du må utføre analyser tilsvarende og bruke riktig henfallsserie.